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南国经纬大讲堂第二十七讲:机理引导与数据驱动的 糖料蔗根区土壤水分时空估算方法研究

文章来源:地理科学与规划学院 作者:曾壹丝 校对:农宇鹏 审核:龙学禧 终审:严志强 发布时间:2026年06月29日 点击数:
图片 校对 农宇鹏
审核 龙学禧 终审 严志强

6月25日,地理科学与规划学院在武鸣校区地源楼C401教室开展南国经纬大讲堂第二十七讲。学院地理信息科学系黄秋燕教授作专题分享,20余名研究生参与讲座。

黄秋燕以“机理引导与数据驱动的糖料蔗根区土壤水分时空估算方法研究”为主题讲授。她指出,推动糖料蔗根区土壤水分监测从传统地面观测“看得见”迈向“算得准”,是智慧农业亟待突破的科学问题。她介绍了从“点”到“面”再到“多源融合”的递进式技术路径——利用贝叶斯三角帽方法对三种根区土壤水分产品进行融合,有效降低了单一产品的不确定性。该研究展示了如何借助多源数据与智能算法破解区域尺度根区水分监测难题,为蔗田精准灌溉与干旱预警提供了新的技术思路。

在互动环节,研究生们围绕遥感数据预处理、融合权重计算等关键技术踊跃提问,黄秋燕逐一耐心解答,并结合自身科研经历鼓励同学们关注“机理与数据融合”的前沿方向。

此次报告不仅深化了同学们对遥感与农业交叉研究的理解,也启发了对智能算法服务实际生产问题的深入思考。


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